文章目录

1 引 言

2 实验原理及方法

2.1 实验概述

2.2 实验仪器及原理

    2.2.1 DOAS原理

    2.2.2 车载MAX-DOAS

    2.2.3 便携式紫外DOAS

2.3 NOx排放通量

3 结果与分析

3.1 NO2垂直柱浓度及其对比

    3.1.1 NO2垂直柱浓度

    3.1.2 车载MAX-DOAS和Tropomi的NO2垂直柱浓度对比

3.2 [NOx]/[NO2]的值

3.3 风 场

3.4 NOx排放通量的误差来源

    3.4.1 [NOx]/[NO2]误差

    3.4.2 垂直柱浓度误差

    3.4.3 GPS误差

    3.4.4 风场不确定性

3.5 NOx排放通量及误差

3.6 误差源贡献分析

4 结 论

文章摘要:2020年2月29日至3月14日,针对疫情期间武汉的NO_x污染问题,本文采用车载MAX-DOAS和便携式紫外DOAS对武汉三环的NO_x排放进行了协同观测。利用车载DOAS获取了走航沿线的NO₂柱浓度分布,结合便携式紫外DOAS测量的NO和NO₂浓度计算得到[NO_x]/[NO₂],然后耦合风场计算得到了武汉三环NO_x的排放通量及误差。结果表明:观测期间武汉三环NO_x的平均排放通量约为10.78 mol/s,最低为7.78 mol/s,最高为15.71 mol/s。相对于使用平均[NO_x]/[NO₂],采用便携式紫外DOAS测量的车载MAX-DOAS走航沿线的实时[NO_x]/[NO₂],可以有效降低[NO_x]/[NO₂]误差引起的NO_x通量误差,但该方法不推荐在有大量近地面NO_x排放源的场景应用。

文章关键词:光谱学,氮氧化物NO_x,排放通量,车载MAX-DOAS,

项目基金:国家自然科学基金(41775029,41530644,U19A2044),国家重点研发计划(2018YFC0213201),中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-有毒金属感知修复的智能微藻体系.....作者:胡长锋

文章来源：《大气与环境光学学报》 网址: http://www.dqyhjgxxb.cn/qikandaodu/2021/0819/542.html